Abstract

PANEBIANCO, Juan E  and  BUSCHIAZZO, Daniel E. Efecto de la resolución temporal de los datos de viento en la predicción de la erosión eólica con el modelo RWEQ. Cienc. suelo [online]. 2013, vol.31, n.2, pp.189-199. ISSN 1850-2067.

El viento es la variable fundamental en la simulación de la erosión eólica. A partir de los registros de velocidad de viento, los modelos calculan la energía eólica disponible para producir erosión. En vastas regiones del mundo, los registros de viento presentan una resolución temporal relativamente baja. Se evaluó el efecto del uso de registros de viento de diferente resolución temporal en la versión discreta y continua del modelo RWEQ. La erosión eólica se midió en una parcela experimental durante 82 eventos de viento fuerte ocurridos entre 2005 y 2008. Los valores de erosión simulados y medidos fueron comparados. Para la simulación de la erosión eólica durante períodos discretos, se utilizó una hoja de cálculos conteniendo las ecuaciones del modelo RWEQ. El modelo se cargó con velocidades de viento registradas cada 5 minutos, y promediadas en intervalos de 1 hora. Para la simulación continua se utilizó el modelo RWEQ/97, para el cual se elaboró una base de datos climáticos utilizando registros de viento horarios, y otra utilizando registros diarios. Cuando la versión discreta de RWEQ se utilizó con velocidades del viento horarias en lugar de promediadas cada 5 minutos, la pérdida total del suelo simulada se redujo en un 44%. La eficiencia del modelo no se vio afectada significativamente por la resolución temporal de los registros de viento. La versión continua RWEQ/97 cargada con los parámetros de Weibull mensuales calculados utilizando registros horarios simuló cero erosión. Los factores de escala de la función de Weibull se redujeron en promedio un 32% al utilizar velocidades de viento diarias en lugar de horarias. El incremento de los parámetros de escala de la función de Weibull en un 50% mejoró ligeramente los valores mensuales de erosión simulados. El uso de registros de velocidad de viento de menor resolución tem-poral redujo los valores simulados. La corrección de estos valores es factible, pero requiere de una gran cantidad de mediciones de campo.

Keywords : Predicción de la erosión eólica; datos de viento; energía eólica; RWEQ.

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