Abstract

MORVILLO, M. C et al. Predicción de variables regionalizadas con datos no detectados: dos casos de estudio. Geoacta [online]. 2015, vol.40, n.1, pp.54-64. ISSN 1852-7744.

Los datos "no detectados" se encuentran usualmente en el muestreo de variables georreferenciadas en contextos como la exploración de depósitos minerales, el monitoreo ambiental, o el sondeo de depósito de aguas subterráneas, entre otros. Tales datos son "no detectados" porque sus valores están por debajo del límite de detección, o por arriba de la cota máxima, de los instrumentos de medición. Estos datos extremos, cuando no están bien imputados, pueden producir distorsiones significativas en los mapas de contornos que se elaboran con métodos de interpolación. De hecho, si se produce la predicción en sitios con este tipo de datos antes de imputarlos, resultarían valores intermedios, en clara contraposición a la condición de extremo. En este trabajo se exhiben dos muestreos con datos no detectados, uno sobre exploración de oro con valores por debajo de un límite de detección y el otro sobre profundidad de la capa freática con parte de sus valores por arriba de la cota superior de medición. Tres criterios -Eliminación, LDI y CNPI - se consideran para imputar en sitios con valores no detectados y sus efectos se comparan en la predicción. Los resultados son más favorables al criterio CNPI.

Keywords : Datos no detectados; Georreferenciados; Imputación CNPI; Kriging.

        · abstract in English     · text in Spanish     · Spanish ( pdf )