Resumen

LIZARRAGA, D. et al. Sistema informático para la identificación de mascotas en la Provincia de Salta, Argentina. Rev. vet. [online]. 2022, vol.33, n.1, pp.44-47. ISSN 1669-6840.  http://dx.doi.org/10.30972/vet.3315878.

15.

Actualmente en la ciudad de Salta no existe un sistema de identificación confiable para las mascotas. Además hay desconocimiento por parte de los propietarios, sobre tenencia responsable de animales y su bienestar. Es por eso que se puso en marcha este proyecto de investigación y desarrollo tecnológico veterinario, para proporcionar los medios necesarios para la identificación correcta de caninos y felinos domésticos, en conjunto con la difusión de la tenencia responsable de mascotas. El proyecto se basa en el estudio y desarrollo de un prototipo de sistema de identificación electrónica de mascotas, mediante la incorporación de un microchip subcutáneo vinculando los datos del canino y/o felino con los del propietario. Toda esta información se registrará en un sistema informático de gestión (SIG), desarrollado por la Facultad de Ingeniería. El centro operativo de procesamiento de los datos obtenidos estará a cargo de la Facultad de Veterinaria, que será la encargada de realizar evaluación, análisis estadísticos y epidemiológicos de la población canina y felina de la ciudad de Salta. Otro recurso en desarrollo será una aplicación de celulares (APP) de acceso público, que registrará datos de los propietarios y de sus mascotas, los cuales serán descargados en el sistema informático configurado en la Facultad de Ciencias Agrarias y Veterinarias. Los propietarios tendrán acceso a conocer el estado sanitario de su mascota, obtener información relacionada a la tenencia responsable, saber las patologías más frecuentes de la región, conocer el padrón de médicos veterinarios de la zona y -entre otras opciones localizar a sus mascotas en caso de extravío.

Palabras clave : identificación; mascotas; microchips; sistema de gestión; UCASAL.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )