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Revista agronómica del noroeste argentino

versión impresa ISSN 0080-2069versión On-line ISSN 2314-369X

Resumen

NAHAS, S.S. Bas; ARCE, O.E.A.; RICCI, M.  y  ROMERO, E.R.. Estimación del área foliar de hoja individual y planta entera en el cultivo de garbanzo (Cicer arietinum L.) mediante métodos de regresión. Rev. agron. noroeste arg. [online]. 2019, vol.39, n.2, pp.99-106. ISSN 0080-2069.

Es importante cuantificar el área foliar (AF) de un cultivo debido a su relación con la intercepción de la radiación solar y la producción de fotoasimilados necesarios para el crecimiento. Para su determinación existen métodos de estimación o medición de AF, cuya elección dependerá de diversos factores. En garbanzo, la información sobre metodologías para estimar el AF es escasa. Por tal motivo, el objetivo del presente trabajo fue seleccionar variables que permitieran una adecuada estimación del AF por hoja y por planta entera en los cultivares Norteño y Chañaritos S-156. A tal fin se realizó un ensayo siguiendo un diseño experimental completamente aleatorizado con 4 repeticiones, en parcelas de 6 líneas distanciadas a 0,52 m y de 13 m de largo, con una densidad de 26 plantas/m2. El AF por hoja individual y planta entera se obtuvo procesando las imágenes fotográficas de cada hoja con el software ImageJ 1.x. Para estimar el AF por hoja y por planta se ajustaron modelos de regresión lineales y no lineales. Se evaluó el desempeño de cada modelo de regresión propuesto. Los resultados obtenidos evidencian que se puede estimar el AF por hoja individual y planta entera utilizando como variable regresora el peso fresco de las hojas. En AF por hoja individual se seleccionaron las ecuaciones y = 0,538 + 31,7831 x; y = -0,9508 + 10,4853√x + 19,9107(√x)2 para los cvs. Norteño y Chañaritos S-156, respectivamente. Para estimar el AF por planta entera se seleccionaron las ecuaciones y = 42,4679 + 33,4606 x para el cv. Norteño; y = 19,3918 + 36,5052 x para el cv. Chañaritos S-156.

Palabras clave : ImageJ; Área foliar; Garbanzo; Métodos de regresión.

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