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Anales (Asociación Física Argentina)
versão impressa ISSN 0327-358Xversão On-line ISSN 1850-1168
An. AFA vol.27 no.4 Tandil dez. 2016
FÍSICA ESTADÍSTICA Y TERMODINÁMICA
Experimentos con "neuronas" electrónicas (modelo analógico discreto con acoplamiento "sináptico" inhibitorio)
Experiments with electronic "neurons" (discrete analog model with "synaptic" inhibitory coupling)
N. Martíneza, G. A. Zarza b, R. R. Deza b,* G. V. Savino c, C. M. Formiglic
a Dto. de Física - Fac. de Cs. Exactas y Naturales - Univ. Nac. de Mar del Plata (UNMdP) Deán Funes 3350 (B7602AYL) Mar del Plata - Prov. Buenos Aires - Argentina
b Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata IFIMAR (UNMdP-CONICET) Deán Funes 3350 (B7602AYL) Mar del Plata - Prov. Buenos Aires - Argentina
c Dto. Electricidad, Electrónica y Computación - Fac. de Cs. Exactas y Tecnología - Univ .Nac. de Tucumán Av .Independencia 1800 (4000 )San Miguel de Tucumán - Argentina
Resumen
Verificamos experimentalmente en un análogo electrónico nuestros resultados teóricos previos, en los que unidades con dinámica de FitzHugh-Nagumo y acoplamiento inhibitorio (o excitatorio antifase) se autoorganizan espaciotemporalmente en presencia de una señal subumbral, por efecto del ruido y del acoplamiento.
Palabras clave: FitzHugh-Nagumo; Autoorganización espaciotemporal.
Abstract
We experimentally verify in an electronic analogue our previous theoretical results, in which units with FitzHugh-Nagumo dynamics and inhibitory (or excitatory antiphase) coupling self-organize spatiotemporally in the presence of asubthreshold signal, by effect of noise and coupling.
Keywords: FitzHugh-Nagumo; Spatiotemporal self-organization.
Recibido: 14/11/14;
aceptado: 21/10/15
I. INTRODUCCION
El objetivo de este trabajo es verificar experimentalmente el resultado de las Refs.1-5. Para ello nos valemos del circuito patentado y estudiado en las Refs.6-8 cuya dinámica - al explotar la alinealidad del régimen de avalancha de los transistores bipolares NPN BC547 y otros - resulta análoga a la de FitzHugh-Nagumo.
Estudiamos experimentalmente la curva I-V del BC547 en régimen de avalancha, y luego acoplamos inhibitoriamente dos "neuronas" para observar el fenómeno predicho1-5.
II. METODOS
Modelo de neurona
Las ecuaciones del circuito de la Fig. 1 son
C1 V1 = i1 - iNL; (nodo)
LiNL = V1 - VNL(iNL), (malla)
Figura 1: Circuito con dinámica análoga a la de FitzHugh-Nagumo.
De aquí resulta que la corriente de emisor iNL se comporta cualitativamente como la variable "activador" del modelo de FitzHugh-Nagumo, y V1 como la variable de recuperación o "inhibidor".
Curva I-V de avalancha del BC547
Para obtener dicha curva, se estudia el circuito en ausencia del capacitor C1 (Fig. 2). Además, con el objeto de mejorar la precisión, se excita el circuito con un diente de sierra.
Figura 2: Circuito utilizado para obtener la curva I-V del BC547 en régimen de avalancha.
La Fig. 3 muestra la curva I-V obtenida experimentalmente (captura de osciloscopio en modo X-Y).
Figura 3: Curva I-V de avalancha del BC547.
Acoplamiento inhibitorio de dos "neuronas"
El acoplamiento inhibitorio de dos "neuronas" se logra mediante la resistencia R3 de la Fig. 4. El generador representa la señal subumbral. En los mismos puntos se inyectan ruidos gaussianos blancos independientes de igual varianza.
Figura 4: Acoplamiento inhibitorio de dos "neuronas".
La autoorganización espaci otemporal por efecto del ruido y del acoplamiento se evidencia en el hecho de que en cada ciclo de la señal subumbral dispara uno solo de los transistores (Fig. 5).
Figura 5: Autoorganización espaciotemporal de las "neuronas".
La coherencia de este fenómeno es máxima para una intensidad óptima de ruido, estimada teóricamente en las Refs.1-5 por medio del "potencial de no-equilibrio" (NEP).
La Fig. 6 muestra cómo varía el NEP (calculado en los estados uniforme y alternado, y en la barrera que los separa) al seguir adiabáticamente a la señal.
Figura 6: Variación adiabática del NEP con la señal.
Cuando la señal está cerca del máximo, es posible la transición del estado uniforme al alternado. El sistema regresa luego determinísticamente al estado uniforme de reposo.
Conclusiones
El circuito de las Refs.6-8, que apela a transistores de unión bipolar inversamente polarizados (una conexión inusual), nos ha permitido verificar experimentalmente el resultado de las Refs.1-5.
Por su diseño compacto y consumo de energía muy bajo (en el rango de 10 μJ por disparo o "espiga"), el circuito de las Refs.6-8 proporciona un bloque elemental para el diseño de redes neuronales VLSI neuromórficas (o para cualquier otra aplicación específica) que serán masivamente paralelas, analógicas, adaptables y de baja potencia, y que (debido a su simplicidad) impliquen pequeña área de silicio.
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