Resumo

BARBERO, Dante Andrés; CHEVEZ, Pedro Joaquín; DISCOLI, Carlos Alberto  e  MARTINI, Irene. Uso de software de Big Data em arquitetura e planejamento urbano-territorial. Cuad. urbano [online]. 2020, vol.29, n.29, pp.99-118. ISSN 1853-3655.  http://dx.doi.org/10.30972/crn.29294624.

Um problema recorrente na arquitetura e no planejamento urbano-territorial é conseguir encontrar grupos de elementos com características homogêneas. Na arquitetura, as classificações edilícias / construtivas são deduzidas de uma série de parâmetros ou variáveis, e se a estrutura urbana for analisada é possível identificar áreas homogêneas de acordo com o tipo de uso do solo, cobertura de serviços, entre outros aspectos. Quando o volume de dados a processar é tal que não pode ser analisado pelos métodos convencionais, é necessário recorrer às técnicas de Big Data. Neste trabalho, será usado um framework para Big Data (Apache Spark) para descobrir áreas homogêneas em termos de cobertura de infraestrutura urbana básica e serviços de saneamento. Identificar tais áreas permitirá localizar lugares com benefícios semelhantes, inferir novas demandas a partir do possível crescimento urbano e identificar lugares na periferia onde a cidade pode crescer, entre outros usos possíveis.

Palavras-chave : Big Data; mineração de dados; arquitetura; planejamento urbano.

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