Resumo

DUARTE, F.; CALVO, M.V.; BORGES, A.  e  SCATONI, I.B.. Geoestadística aplicada al estudio de la distribución espacial de los insectos y su utilización en el manejo integrado de plagas. Rev. agron. noroeste arg. [online]. 2015, vol.35, n.2, pp.9-20. ISSN 0080-2069.

A nivel mundial se han implementado programas de Manejo Integrado de Plagas (MIP) exitosos, basados en la variabilidad temporal de insectos plaga. Esto se ha llevado a cabo aplicando estrategias de control basadas en el conocimiento de la biología de la plaga y de su dinámica poblacional. Los sistemas basados en la variabilidad temporal son limitados para optimizar la protección fitosanitaria y sobre todo para disminuir el impacto ambiental de las medidas de control en áreas extensas, lo cual ha dado sustento a un concepto nuevo "el MIP en el Sitio Específico". Actualmente existen herramientas disponibles para implementar estudios a gran escala (zonas o regiones), ya que permiten el manejo y análisis de grandes series de datos para describir y analizar la distribución espacial de las poblaciones de insectos (SIG, GPS y Geoestadística). La Geoestadística mide la variabilidad espacial de las variables en estudio a partir de muestreos rigurosos, para luego ajustar un semivariograma, interpolar y construir mapas de isolíneas con sus diferentes densidades poblacionales. Lo anterior ha permitido la simplificación de los sistemas de pronóstico, determinando tanto la localización como el número óptimo de muestras  a tomar en los sitios que indican las isolíneas. Los mapas sirven para tomar decisiones de manejo en los cultivos, señalando la ubicación (según coordenadas geográficas) de focos de altas densidades poblacionales, de amplia utilidad independientemente de la medida de control a seleccionar. Pero además permiten identificar zonas, en las que por sus características particulares se pueden aplicar a gran escala tácticas de control, tan selectivas como la confusión sexual o la liberación de enemigos naturales.

Palavras-chave : Análisis espacial; Variograma; Interpolación; Mapas.

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