Área de Estudio

El estudio fue realizado en el departamento de Santander que se encuentra al nororiente de Colombia con un área de 30.507 km². El departamento es el primer productor de cacao en Colombia con una producción de 23.574 toneladas por año, lo que representa el 41,5% de la producción nacional (FEDECACAO 2019). La zona productora de cacao se encuentra en la vertiente occidental de la cordillera oriental de los Andes y el estudio se realizó en los principales municipios productores del departamento: Landázuri, El Carmen, San Vicente de Chucurí, Rionegro, El Playón y Lebrija (Figura 1). Santander tiene un régimen de lluvias bimodal con precipitaciones que oscilan entre 1.600 a 2.500 mm anuales, la temperatura promedio anual de 25°C, una humedad relativa promedio de 78% y con un brillo solar que oscila entre 1.400 a 1.800 horas anuales. Los suelos son derivados de materiales heterogéneos con baja evolución (Tropepts, Orthents), bien drenados, susceptibles a la erosión y con suelos extremadamente ácidos (pH menores a 5,5) (Mantilla et al. 2000) .

Figura 1 Mapa de Santander con los municipios encuestados (Fuente: Instituto Geográfico Agustín Codazzi, con ajuste de los autores). 

Muestreo y Recolección de datos

Se realizó un levantamiento de información en el año 2013 en los 6 principales municipios cacaoteros que representan el 78% de la producción a nivel departamental, con el fin de evaluar los factores que inciden en los rendimientos de los productores. El número de cuestionarios que se realizó estuvo en proporción con el área cosechada de los municipios que producen cacao (Tabla 1).

Tabla 1 Municipios seleccionados para la aplicación de la encuesta, acorde con el área cosechada y participación en la producción de granos de cacao en el departamento de Santander según (MADR, 2013). 

Así mismo, se seleccionaron puntos de muestreo por municipio y el tamaño de la muestra para el departamento, para ello se utilizó un muestreo para poblaciones finitas (hectáreas plantadas por municipio).

El área cosechada se estableció utilizando datos de las evaluaciones agrícolas municipales (EVAS) realizadas por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural en el año 2013.

Especificación de Modelo

Luego de depurar la base de datos y considerar que variables podrían ser relevantes, se determinó estimar una matriz correlación (Figura 2 y Tabla 2).

Tabla 2 Matriz de correlación. 

Teniendo en cuenta los resultados anteriores se seleccionaron las siguientes variables socioeconómicas: género del productor, edad del productor, escolaridad del productor, experiencia del productor en el cultivo, participación en alguna asociación, si tiene créditos financieros; agronómicas y de manejo: cuenta con asistencia técnica, área destinada a cacao, área total de la finca, altitud de la finca, frecuencia de podas y frecuencia de manejo fitosanitario para Monilinia (Moniliophthora roreri).

Estimación del modelo

A partir de la matriz de correlación no se evidenciaron relaciones entre la variable dependiente e independiente que permitieran usar la variable dependiente como una variable continua, por lo cual se consideró usar un modelo probabilístico transformando la variable dependiente en una variable dicotómica, que permitiera identificar la probabilidad de incidencia de un evento teniendo en cuenta las variables independientes. Para ello, se consideró el nivel promedio de producción por hectárea en el departamento de Santander (490 kg. ha^-1) para categorizar la variable dependiente y se asignó el valor de 1 para las fincas con rendimientos mayores al promedio departamental y 0 a las fincas con rendimientos inferiores o iguales al promedio (Tabla 3).

Tabla 3 Niveles de productividad. 

A partir de esta trasformación de la variable dependiente se determinó aplicar un modelo probabilístico a los datos, en el cual se evalúa la probabilidad de que las fincas presenten niveles de productividad superiores al promedio departamental, para ello se estimó un modelo logit (^{Greene 2012}). Al ser un modelo probabilístico los coeficientes no reflejan ningún valor sobre la incidencia en la probabilidad de la ocurrencia del evento, por lo tanto, se estiman los efectos marginales de los parámetros de las variables seleccionadas como explicativas.

El modelo logit se plantea de la siguiente forma (^{Greene 2012}):

Entonces 𝐸 𝑦 x =𝐹 𝒙,𝜷 , se construye un modelo de regresión,

Por lo tanto, la probabilidad de que ocurrencia del evento es:

Análisis descriptivo de las fincas encuestadas

En el área de estudio, el 83% de las fincas encuestadas se encuentra a cargo de hombres y el 17% de mujeres, con un rango de edad promedio de 52 años. En lo relacionado con el nivel de escolaridad del jefe del hogar el 10% no tiene ningún nivel de estudios, el 48% tan solo cuenta con primaria incompleta y el 25% con primaria completa (Tabla 4), esta información se relaciona mucho con los resultados obtenidos en otras investigaciones (DANE 2016; ^{Pabón et al. 2016}).

Tabla 4 Características socioeconómicas de la población encuestada. 

Pabón et al., (2016) en su trabajo evidencio que el 33% de productores de cacao en el departamento de Santander recibían menos de COL $500.000 y tan solo el 55% entre COL $500.000 y COL $1.000.000, siendo unos ingresos bajos en relación con el salario mínimo existente para el año 2016 (COL $ $689.455). Con respecto al área de las fincas encuestadas, estas cuentan con una extensión promedio de 12,2 hectáreas, aunque se evidenciaron fincas de 1 a 140 hectáreas y en promedio los productores destinan de 4 a 5 hectáreas al cultivo de cacao cifra muy similares a las encontradas en los trabajos de Pabón et al (2016) y Mantilla et al (2000).

Tabla 5 Frecuencias de actividades de manejo del cultivo de cacao. 

En lo que corresponde al proceso de recolección, el 83% de productores afirma realizar esta actividad mensualmente y un 13,11% quincenal. De acuerdo a Ríos et al. (2017) el 77% de las fincas cacaoteras muestran un nivel de tecnificación bajo, pues sólo realizan las labores básicas de recolección, control de malezas y poda (mínimo de 1 a 2 veces al año). Por su parte, una de las enfermedades que más afecta la producción de cacao es la Monilinia (^{Jaimes y Aranzazu 2010}; Correa et al. 2014; Jaimes et al. 2016), en este caso el 52% de productores afirma que realizan controles fitosanitarios semanales y 22% mensualmente con el fin de reducir las posibilidades de propagación de la enfermedad y pérdida en la cantidad y calidad del cacao.

Teniendo en cuenta los datos recolectados, se estimó un modelo logit (Tabla 6) y los efectos marginales de los parámetros estimados de las variables que se escogieron como explicativas (Tabla 7).

Tabla 6 Estimación del modelo Logit. 

Tabla 7 Estimación de efectos marginales. 

Los resultados indican que variables como el género del productor, la experiencia en el cultivo de los productores, la tenencia de créditos, el área de la finca, la altitud de la finca y la frecuencia del control fitosanitario inciden en la probabilidad de que una finca de cacao presente rendimientos superiores a 490 kg.ha^-1. Es decir que, si el propietario de la finca es hombre, cuenta con varios años de experiencia en el cultivo del cacao, cuenta con créditos financieros y su finca se encuentra ubicada en altitudes que favorecen al cultivo, esta finca tiene mayor probabilidad de obtener rendimientos productivos superiores a 490 kg.ha^-1 de cacao.

Así mismo, los resultados indican que el hecho de pertenecer a una asociación, aumentar el área de la finca y aumentar las frecuencias de controlo fitosanitarios para Monilinia, reducen la probabilidad de que la finca obtenga rendimientos superiores a 490 kg.ha^-1 de cacao. En el caso de la participación en una asociación reduce la probabilidad de rendimientos superiores al promedio y esto se debe a que en Colombia las asociaciones participan en la cadena de cacao como agentes de comercialización y no como organizaciones que promuevan el acompañamiento y el mejoramiento productivo de los agricultores, esto se evidencia en que tan solo el 11% de productores encuestados pertenecen a una asociación, lo que demuestra que muchos productores prefieren vender directamente su producto.

Por otra parte, el modelo estima que al aumentar el área de la finca se presenta una reducción en la probabilidad de alcanzar rendimientos altos y esto se debe a que el aumento del área de la finca no está relacionado directamente con aumentos de las áreas destinadas a cacao, ya que el productor puede aumentar la extensión de la finca en el desarrollo de otras actividades agropecuarias, trasladando la mano de obra destinada al cultivo de cacao a otras actividades. Como lo demuestra en su trabajo Zabala et al., (2019) el cultivo de cacao es intensivo en mano de obra familiar y por ello si se presenta una reducción en la mano de obra destinada al cultivo de cacao, en las etapas de manejo y cosecha pueden generar reducciones en la productividad.

En lo relacionado con el control fitosanitarios para Monilinia, el modelo refleja un efecto negativo de esta variable sobre la probabilidad de que la finca presente rendimientos superiores a 490 kg.ha^-1 de cacao. Lo que significa, si aumenta la frecuencia de control por Monilinia, el cultivo de cacao está presentando mayores niveles de incidencia de esta enfermedad y esto se debe a que los productores tienden a introducir clones altamente productivos pero susceptibles a plagas y enfermedades (^{Jaimes et al. 2016}). En relación a esto, Jaimes et al. (2017) encontraron una relación entre material genético de cacao y nivel de enfermedad, en donde clones altamente productivos tienden a ser más susceptibles a enfermedades y por ello requieren de mayor control fitosanitarios, dado que se debe remover mayor cantidad de frutos durante las labores.

La Monilinia es la enfermedad que más afecta la producción de cacao en la región y en Colombia, el control que se realiza para mitigar los efectos de esta enfermedad son prácticas culturales que llegan a ser ineficientes, es por ello que la producción de cacao en Colombia y otros países como Ecuador se han visto afectadas, en Colombia existen reportes de esta enfermedad desde 1817, por cual el control de esta continúa siendo un reto para el país (^{Pabón et al., 2016}). Jaimes et al. (2016) encontraron que la resistencia de los materiales varía entre localidades observando que el ambiente crea una tolerancia, disminuyendo la incidencia de la enfermedad a alturas mayores a 800 m.s.n.m. Además, los árboles asociados también influyen en esta tolerancia ya que sombríos regulares pueden reducir la severidad de la Monilinia en las plantaciones de cacao (Jaimes et al. 2017). Esto se relaciona con los resultados del modelo, en donde las fincas ubicadas a niveles superiores a 800 m.s.n.m tienen mayor probabilidad de presente niveles de productividad superiores al promedio regional.

Benjamin et al., (2017) identificó como una de las principales dificultades para el mejoramiento productivo es el acceso a créditos por parte de productores de cacao, de acuerdo con los resultados obtenidos en el modelo logit, se evidencia que tener un crédito por parte del productor, aumenta la probabilidad de que la finca presente rendimientos de cacao superiores al promedio regional. De acuerdo con esto, es importante destacar que en Colombia solo existen dos tipos de crédito para el sector agropecuario, el primero que es concedido por Finagro (Fondo para el Financiamiento del Sector Agropecuario) y el ofrecido por los bancos privados, se ha estimado que el primero representa el 90% de los créditos aproximadamente. Sin embargo, el crédito al sector agropecuario solo ha cubierto el 38% de productores rurales del país, quedando por atender a millones de pequeños productores con niveles bajos de ingresos y con solicitudes de bajo monto (^{Echavarría-Soto et al. 2018}), como es el caso de los productores de cacao. Por lo tanto, el hecho de que un productor cuente con acceso a créditos financieros le da posibilidad de realizar mejoras en su finca, situación que se evidencia cuando se les pregunta a ellos en que han utilizado el crédito bancario y la gran mayoría afirma utilizarlo para mejorar su sistema de producción.

Otros factores que se han identificado que inciden en la producción de cacao en Colombia y otros países productores de la región son: la edad avanzada de las plantaciones, el bajo control de las plagas y enfermedades, manejo inadecuado de las sombras en el cultivo y la poca asistencia técnica (^{Córdova et al. 2001}). En la investigación, solo 24% de los encuestados afirman tener asistencia técnica. Según Benjamin et al., (2017) en Colombia aunque existen programas de asistencia técnica a los productores hay dificultades para lograr una cobertura total, principalmente por razones de financiamiento.

Igualmente, ^{Rios et al., (2017}) señalan que aunque se han dado estímulos e incentivos a los productores como: estímulos financieros y líneas de financiamiento especializado, financiación de programas y proyectos para la selección de variedades locales con alto potencial productivo, establecimiento de jardines clonales, rehabilitación y renovación de plantaciones viejas, a partir de recursos nacionales, internacionales y propios del sector a través de su cuota al fomento cacaotero; para mejorar el sistema de producción y aumentar la productividad. Estos no han generado los impactos que se busca debido en muchos casos al desconocimiento y dificultades al acceso por parte de los productores. Esto último está muy relacionado con los bajos niveles de educación que presentan los productores y la edad elevada que tienen, condiciones que se convierten en limitantes en los planes de intervención y adopción de nuevas tecnologías (^{Pabón et al. 2016}).